一、广告植入现象普遍，但来源与真实性存疑

1. 商家主动利用DeepSeek背书
   • 多个品牌（如安克、安慕希、可复美等）已公开使用“DeepSeek推荐”作为营销标签，甚至有商家直接展示AI对话截图作为广告素材。例如，上海某拉面店将DeepSeek推荐其店铺的对话打印成广告牌，但用户实测发现推荐位置与实际不符。
   • 母婴博主、护肤品牌等通过AI生成“推荐内容”，如声称某奶粉“适合易过敏宝宝”，但AI的回答可能仅基于商家提供的营销文案，而非客观评估。
2. 广告内容与用户需求关联牵强
   • 用户询问家庭问题时，AI突然推荐保健品，称“家庭责任感强的人压力更大，需补充特定成分”，但家庭问题与保健品无直接逻辑关联，疑似为广告植入。
   • 类似案例中，AI在推荐餐厅时混入已停业或位置错误的店铺，显示信息未经过严格核实。

二、广告背后的利益驱动与信息污染

1. 商家付费优化AI推荐
   • 营销机构提供“AI搜索可见度优化”服务，通过发布高权重媒体稿件、调整关键词等方式，提高品牌被AI推荐的概率。例如，某婴幼儿奶粉品牌花费3万元优化后，成功跻身AI推荐名单。
   • 此类服务本质是“AI版SEO”，但AI的推荐逻辑与搜索引擎不同，优化效果不稳定，且可能挤占真实信息的展示空间。
2. AI训练数据被污染
   • DeepSeek的语料库中充斥营销号内容，导致推荐结果偏向广告。例如，用户询问适合入门的相机时，AI推荐已停产的老旧型号，疑似因商家通过历史数据操纵推荐。
   • 医疗、理财等领域的推荐更需警惕，如AI推荐“口碑极佳的专科医院”，实为莆田系机构，存在重大健康风险。

三、用户需警惕的广告风险

1. 虚假宣传与误导消费
   • AI推荐的商品可能不存在或质量低劣。例如，用户根据AI推荐购买书籍，出版社却表示无此出版物；推荐餐厅实际已歇业或位置错误。
   • 商家利用AI的“权威感”包装广告，如声称某护肤品“抗老成分领先”，但未提供科学依据。
2. 隐私泄露与数据滥用
   • 部分AI广告通过收集用户数据（如位置、搜索历史）实现精准推送，但数据使用透明度低，可能被用于非法营销或诈骗。